2018年11月29日下午，在北京大学医学部逸夫楼517教室，北京师范大学统计学院童行伟教授做了题为《Regression Analysis of Mixed Recurrent Event Data》、中国科学院数学与系统科学研究院李启寨研究员做了《基于分组检测算法估计发病率》的学术报告。

　　 童行伟教授介绍了涉及复发事件的数据分析方法及其应用，该方法讨论了如何基于给定时间段内特定事件的复发时间和复发次数等信息进行统计推断，同时结合实例说明了该方法的有效性。随后，多个专业师生热烈讨论，发现该方法契合临床研究的特点，不仅可以应用到肿瘤等复发疾病的情形，还可以扩展到慢病管理中的不利（例如便秘）或有利事件的处置过程中。通过这个报告，我们认识到统计模型有很强的扩展能力，只要能恰当处置数学与特定专业的关系，医务人员完全可以剥离复杂的数学内容，探索符合自己专业特征的研究方法。

　　 李启寨研究员则介绍了罕见病发病率的估计方法，并讨论了方法的理论性质。该方法关注如何利用有限的资源处理大量的数据，通过分层、交错等简单易行的手段有效地兼顾分析效率与精确度，这对于当前临床研究工作中经常面对的海量数据分析有很大的启发作用。李启寨研究员的报告通俗易懂、逻辑清晰，非常容易被师生们所接受，这对我们在以后的教学研究工作中如何介绍并推广数学方法有很大的借鉴意义。

　　 这次报告为如何适应现代医学的特征，实现医学、数学、信息等多学科融合提供了很好的思路，同时也对我们日后的研究工作中提出了更高的要求。报告结束时，大家对童行伟教授和李启寨研究员的精彩报告报以热烈的掌声。

　　 （生物数学与生物统计教研室  安金兵供稿）