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创新计划丨2026年第四届北京大学“AI+医学创新研究与前沿进展”研究生暑期学校成功举办

2026年7月11日—7月13日,在获得北京大学“研究生教育创新计划”立项、研究生院医学部分院支持下,由北京大学医学人文学院健康信息管理系主办的第四届北京大学“AI+医学创新研究与前沿进展”研究生暑期学校圆满结束。本届暑期学校在前三届基础上迭代升级,聚焦人工智能在医疗领域的最新进展与创新研究方法,重点探索AI落地医疗场景、驱动医学研究突破的全新范式。通过前沿讲座、实操演练、访学研讨等多元课程形式,为来自北京大学及附属医院、首都医科大学、北京协和医学院等多所高校的近百名研究生搭建了一个学习AI+医学交叉领域的前沿交流平台。


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本次活动汇聚了国内外知名学者和行业专家,课程内容涵盖真实世界数据挖掘、大模型技术、智能体应用、心理健康AI、生物材料与新药研发协同创新等多个热点议题。北京大学公共卫生学院高培研究员以“AI在真实世界数据挖掘研究中的应用与考量”为题,系统阐述了人工智能技术在真实世界医学数据挖掘中的创新应用与研究方法。北京大学医学人文学院齐惠颖教授从技术演进角度,以“从Vibe Coding到Agentic Engineering看AI能力的跃迁和实践”为主题,深入剖析了人工智能能力的跃迁路径及其在医学领域的实践应用。心言集团(测测)创始人兼CEO任永亮分享了“从泛心理AI到主动智能的具身陪伴机器人”的前沿探索,展示了AI在心理健康领域从虚拟陪伴到具身智能的跨越式发展。北京大学医学人文学院周婷研究员则从“制度逻辑视角下对AI进入心理健康服务的观察和思考”出发,对AI赋能心理健康服务的机遇与挑战提出了独到见解。

在国际交流环节,美国普渡大学生物科学系王瞳助理教授围绕“Application of Machine-Learning Methods in Biology and Medicine”,分享了机器学习方法在生物学与医学领域的最新研究成果。中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所杨林研究员以“多模态医学数据整合与大模型技术:应用实践与未来展望”为题,系统介绍了多模态医学数据整合与大模型技术在临床诊疗、科研创新等场景中的实践应用。北京大学第三医院齐虹教授通过“眼表组织工程的双螺旋:生物材料与新药研发的协同创新”的主题报告,详细介绍了生物材料与新药研发在眼表疾病治疗中的协同创新进展。

为了让学生能够将理论知识转化为实践技能,北京大学医学人文学院健康信息管理系的王静副教授以“智能体为钥,启悟医学研究新境”为主题,在阐述智能体技术的理论基础和前沿动态的同时,通过引入智能体真实案例和实践操作,使学生体验了从理论到实践的完整过程。此外,本届暑期学校还特别安排了走进腾讯的访学实践活动,学员们参观了腾讯公司并聆听了企业导师谭贵岩的精彩授课。通过这些实践活动,学生们加深了对AI技术的理解,掌握了将其应用于医学研究的实际技能。


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本次暑期学校学生们通过为期三天的学习与实践,完成项目成果有:儿科医院报告解读智能体、老年整合照护数智化工具、多种用药安全治理与证据约束智能体、减重指导智能体、眼科急症辅助分诊智能体、早期胃癌患者术后随访助手、深度学习在医学图像中的科研创新等。通过实践项目的完成,亲身体验了AI技术在医疗领域的最新应用,激发了学生们对AI+医学领域的浓厚兴趣,让学生感受到了AI与医疗最前沿应用的交叉融合。


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在闭幕式上,主办方为考核合格的学生颁发了结业证书,以肯定学生们在暑期学校学习过程中的努力与取得的成果;为表彰表现突出的学生,本次暑期学校特别设立了评优环节,经综合评定选出优秀作品,向优秀学员颁发了荣誉证书。学生们纷纷表示,通过此次暑期学校的学习,不仅拓宽了视野、增长了知识,还结识了来自不同领域的优秀学者和同行;希望能够把所学所得应用到未来的研究和工作中,为推动AI+医学的融合发展贡献自己的力量。


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本次项目不仅为学生们了解AI在医学领域的应用提供了机会,促进了医学与人工智能交叉领域的发展,也帮助学生们建立了广泛的合作网络,推动了人工智能在医学创新中的进一步探索和发展。