人工智能会有意识吗？当机器展现出惊人的学习和创造力时，它们是真的理解了这个世界，还是仅仅在模仿？当 AI 叩问意识，一场跨越哲学与科技的思想之旅就此展开。

为深化医学人文教育内涵，拓展交叉学科思维视野，2025年4月1日下午，医学部逸夫楼716会议室举办“大师讲堂”学术活动。本次讲座作为医学英语专业2023级《医学人文研究方法与实践》课程的组成部分，特邀剑桥大学哲学博士、我校医学英语专业2003级杰出校友董桥声先生，就"人工智能的意识问题——认识论与本体论"展开专题研讨。课程主讲教师李芳副教授主持，医学英语专业2023级全体学生参与了讲堂活动。

董桥声博士首先回顾个人学术历程。自医学英语专业起步，历经数学、哲学及古典学多领域研习，最终在剑桥大学完成哲学博士学位。跨学科的知识架构为其审视人工智能哲学命题提供独特视角，其关于大学时代学术转向的生动回顾，他还风趣地回忆了初入大学时的挑战和学术转向的契机缘由，以及一位古典学学者如何点燃了他成为自由学者的理想，激发了大家跨界学习的兴趣与对复合型人才独特优势的思考。

在讲座的核心部分，董桥声博士以AI生成画作为切入点，系统阐释人工智能语言模型的核心机理。通过解析"词嵌入"技术原理，揭示其通过多维向量构建语义关联网络的底层逻辑，并以典型语义关系运算模型为例证，说明数字空间内语言表征的可计算性特征。同时，董桥声博士追溯了该领域的发展脉络，着重介绍国际权威学者、图灵奖得主Geoffrey Hinton教授在深度学习领域的奠基性贡献。

然而，AI 这种依赖海量数据、进行概率计算和模式识别的能力，是否等同于真正的“理解”？董桥声把这个问题抛给了在场的同学们，引发了热烈的讨论。大家纷纷发言，从不同角度探讨机器智能与人类认知的差异，课堂气氛十分活跃。面对 AI 是否具备意识这一哲学难题，董桥声博士梳理了三种主要观点。

第一种是功能主义，常与强人工智能联系在一起。这种观点认为，只要 AI 的行为和功能表现得和人类一样，就可以认为它拥有人类的理解能力，不必关心其内部是如何实现的。这有点像“缸中之脑”思想实验：它暗示只要功能相同，意识或许不一定需要依赖特定载体，比如大脑。

第二种观点则源于哲学家约翰·塞尔的“中文房间”思想实验，它支持弱人工智能的立场。这个实验说明，即使一个系统能按照规则完美地处理信息并给出正确答案，也不代表它真正理解了信息的含义。按照这种看法，当前的 AI 可能只是非常高级的模仿者，而非真正具备理解能力的智能体。这一观点也挑战了图灵测试——因为它只关注外在表现，不问内在理解。

第三种观点更为谨慎，属于不可知论。哲学家大卫·查尔莫斯等人提出，人类自身的认知可能是有限的，我们就像“认知囚徒”，或许无法判断 AI 是否发展出了我们无法理解的、完全不同的思维方式（异质思维）。这直接关联到著名的“意识的难问题”（主观体验从何而来？），以及“玛丽的黑白屋”实验所揭示的知识与体验的关系。

讲座的讨论并未局限于理论，也延伸到了现实意义。董博士谈到了通用人工智能（AGI） 的标准问题，并用“忒修斯之船”的比喻，引出了“数字永生”、“意识上传”等未来技术可能带来的哲学和伦理挑战。他强调，随着 AI 技术的发展，相关的伦理规范、数据安全和法律监管将越来越重要，甚至可能催生“AI 伦理合规官”这样的新职业。

讲座尾声，李芳老师作总结发言，强调本次研讨实现了科技前沿与人文哲思的深度融合，为医学英语专业学生开拓了跨学科研究视野。她指出，人工智能时代医学人文学子应有更多前沿之思，在技术演进中探索医学的更多可能。

在热烈的掌声中，这场“大师讲堂”圆满结束。董桥声博士凭借其广阔的跨学科视野和深入浅出的讲解，将前沿科技与深刻的哲学思考巧妙地结合起来，为同学们奉上了一场思想盛宴。

《医学人文研究方法与实践》课程简介

该课程是医学英语专业的必修课。课程旨在通过跨学科的视角，引导学生深入探索医学领域中的人文学科问题。课程结合社会学、语言学、人类学、哲学等跨学科视角和方法，通过案例分析、实践项目、课堂讨论、大师讲堂等形式，帮助学生掌握医学人文研究的基本方法，培养学生的批判性思维、人文关怀理解力与科研素养。课程着力提升学生综合素养，为培养具有医学专业底蕴、语言应用能力与人文关怀意识的复合型科技创新人才提供支撑,充分彰显医学英语专业培养医学人文未来人才的办学愿景。

文案 | 倪建烨 刘恺宸

图片 | 李芳 倪建烨