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医药院校人工智能通识课程建设研讨会成功举办

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2025年1月11日,医药院校人工智能通识课程建设研讨会在北京大学医学部逸夫楼716会议室成功举办。此次会议由教育部大学计算技术课程改革虚拟实验室主办,北京大学医学部医学人文学院健康信息管理系承办,电子工业出版社协办。会议邀请了西安交通大学电子与信息工程学院教授、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会秘书长桂小林教授,以及首都医学科大学、北京协和医学院、北京中医药大学、天津医科大学、天津中医药大学、内蒙古医科大学、广东医科大学、哈尔滨医科大学、海南医科大学、新乡医学院多所医学类院校的教师代表,会议采用线上线下同步举行的方式。

西安交通大学桂小林教授做了“人工智能赋能的大学计算机通识教育”的报告,分别从人工智能赋能的大学计算机通识教育体系,大学计算机通识教育的内容改革历程,AI赋能的大学计算机通识教育课程体系等多个方面做了详细的阐述,特别是对人工智能通识教育的内容设置,有针对性地抛出了一系列切实可行的解决方案。在课程目标设定层面,着重强调双轨并进,将人工智能课程内容融入到计算机课程中,精心打造一个既系统完备又极具实用价值的课程框架,为后续教学实践筑牢根基。


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健康信息管理系主任齐惠颖老师介绍了北京大学医学部多年来开展计算机教育教学改革建设、人工智能通识类课程建设的情况,她着重强调,未来将进一步推进以人工智能为核心的大学计算机通识教育。同时,齐老师深入剖析了数字化教学环境催生的教学方法革新,以及人工智能技术在医学领域的多元应用。

随后,由健康信息管理系王路漫老师主持线上线下同步圆桌会议讨论。与会专家老师们就人工智能类课程改革和建设的方案展开讨论和交流。主要聚焦于如何在医药院校有效开展人工智能通识课程建设,以培育契合时代需求的复合型医学人才,为推动行业智能化发展提供教育支撑。在课程内容架构上,依据医药院校学生知识储备与专业特性,精心筛选适配知识点,构建兼具系统性与实用性的课程框架,同时结合大量国内外前沿科研实例及成功教学样本,剖析课程建设面临的机遇与挑战。一方面让学生扎实掌握人工智能基础理论,涵盖机器学习、深度学习核心算法等知识要点;另一方面着重培养学生利用人工智能技术解决医药实践问题的实操技能。最后,桂教授展望未来,激励全体以培育医工融合卓越人才为使命,深耕细作,持续为医学类智能课程建设注入源源不断的教育动能。

本次会议的召开,为医药院校人工智能类课程建设开拓了思路,提供了经验,明确了举措,也为人工智能赋能医学类教育发展汇聚了智慧,点亮了路径,注入了新的动力。


供稿:健康信息管理系

审核:王路漫、齐惠颖