近五年主要学术论文： (1) Wang Luman, Qianyi Zhou, Yutong Li, Leyuan Li, A practical guide to experimental design and power analysis for metaproteomics studies, Molecular Omics, 2026, 22(2). (2) Wang Luman, Simopoulos CMA, Serrana JM, Figeys D. PhyloFunc: phylogeny-informed functional distance as a new ecological metric for metaproteomic data analysis. Microbiome. 2025(2). (3) Li Leyuan, Simopoulos CM, Ning Zhibin, Zhang Xu, Wang Luman, Daniel Figeys*, et al. Systematic Metaproteomics Mapping Reveals Functional and Ecological Landscapes of Human Gut Microbiota Responses to Therapeutic Drugs, Nature Communication, 2025(16): 9383. (4) Sun Boyan, Yuan Jinhui, Zhang Xin, Wang Luman, Li Leyuan. Metaproteomics Reveals Community Coalescence Outcomes in Co-Cultured Human Gut Microbiota. Proteomics. 2025(9):6-18. (5) 王路漫，曹波，王静，王晨，安金兵，齐惠颖. 生成式AI驱动的生物统计课程改革与探索，基础医学教育，2025,27(10):989-994. (6) Wang Ziyi, Xiao Jiewen, Li Jingwen, Li Hongjun, Wang Luman*, WBC-AMNet: Automatic classification of WBC images using deep feature fusion network based on focalized attention mechanism, PLoS ONE，2022.1,27(1). (7) 王路漫，齐惠颖，王静，王晨，面向专门领域的数据素养教育研究：以医学生的通识课程建设与教学实践为例.图书馆，2022(07):15-21. 教材及专著： (1) Python机器学习技术与应用，中国水利水电出版社，2022，主编。 (2) 人工智能通识教程——从基础到应用（医学），人民邮电出版社，2025，副主编。 (3) 医学大数据分析，高等教育出版社，2022，副主编。 (4) 大学计算机——医学计算技术基础，教育部大学计算机课程改革项目规划教材，高等教育出版社，2021，副主编。 (5) 大学计算机与人工智能（第6版），北京邮电大学出版社，“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，2025，参编。 (6) Python程序设计与人工智能，北京邮电大学出版社，2024，参编。 (7) 计算机应用基础-第8版，普通高等教育“十一五”国家级规划教材，北京大学医学出版社，2023，参编。 (8) SPSS在医学统计学中的应用，科学出版社，2023，参编。 (9) 基于python的人工智能应用基础，北京邮电大学出版社，2021，参编。 (10)计算机应用基础-第7版，普通高等教育“十一五”国家级规划教材，北京大学医学出版社，2018，参编。 (11)计算机应用基础-第6版，普通高等教育“十一五”国家级规划教材，北京大学医学出版社，2013，参编。 (12)数据库技术与应用，高等学校计算机基础教育课程“十二五”规划教材，中国铁道出版社，2012，参编。 (13)计算机应用基础-第5版，普通高等教育“十一五”国家级规划教材，北京大学医学出版社，2009，参编。 (14)医学信息资源智能管理，湖北科学技术出版社，2019，参编。 |
